农业生物信息智能检测团队负责人田有文，共有教师16人。该团队主要围绕东北特色蔬果、谷物品质无损检测面临的问题，利用机器视觉、高光谱成像、核磁共振、微流控等技术，致力于解决寒区农产品采后分选、品质评价难题，推动东北特色农产品标准化、智能化发展，服务国家粮食安全与乡村振兴战略。该团队主要开展果蔬内外品质无损检测、种子生物信息无损检测、食品安全品质现场快速检测三个重点研究方向的研究。重点开展以下关键技术研究：（1）构建小蔬果品质无损检测方法，攻破果蔬内外部品质智能非破坏性的智能感知与预测预警可视化关键技术；（2）定量化及可视化谷物种子在加工过程中水分分布及水分变化规律，实现作物种子内部水分相态及含量的无损检测；（3）构建便携式微流控芯片检测系统，达到现场快速检测病原的目的，形成集磁驱动微流控芯片3D 打印制造、驱动控制、检测为一体的系统性的理论方法。近几年承担国家自然基金、农业农村部重大专项等国家级项目4项，辽宁省科技厅、辽宁省教育厅项目等省级项目20余项，在农产品及作物种子智慧生产精准检测方面，长期探索并逐步构建基于多模态感知与智能分析的农产品全产业链数字化检测技术体系。发表学术论文80余篇，其中SCI26篇，授权发明专利8项，实用新型专利7项，软件著作权13项。
