农业多模态数据智能感知团队主要负责人为周云成教授，主要成员包括苗腾副教授、邓寒冰副教授、金莉副教授等12人。团队致力于推动人工智能、大数据等新兴信息技术与农业生产的深度融合，围绕智慧农业转型中的关键问题，开展多模态数据的智能感知、解析与应用研究。重点在植物三维表型解析、农业场景感知与理解、农业机器人导航及黑土耕地质量大数据分析等方面开展深入研究，助力智慧农业及黑土地保护等国家战略需求。在三维表型解析方面，研发高精度植物表型提取算法，实现作物生长状态的自动化测量与逆境响应分析，为育种和精准栽培提供数据支撑。在农业场景感知与理解方面，结合深度学习与多模态传感器数据，开发农业场景下的目标检测与语义分割技术，支持智能农机作业决策。在农业人工智能与大数据系统方面，构建黑土地保护大数据平台，智慧监测与评价黑土地退化风险，为保护性耕作提供科学依据。在农业机器人自主导航方面，研发基于视觉技术的农业机器人导航系统，解决复杂农田环境中的路径规划与避障问题。近三年来，团队共主持国家“十四五”重点研发计划子课题4项，自然科学基金青年项目1项，省级课题3项，在研经费累计470余万元，发表学术论文20余篇，其中SCI检索7篇，EI检索12篇，中文核心5篇，取得发明专利5项，软件著作权7项。
