近日，王敬依副教授与空军军医大学合作，在工程技术一区Top期刊Chemical Engineering Journal（影响因子13.4）发表了题为“Amplification-free detection ofwith no-PAM CRISPR-Cas12a using a smartphone-based platform”的研究论文，王敬依副教授为第一通讯作者。
Porphyromonas gingivalis （P.g）作为牙周炎的主要病原体，与阿尔茨海默病和动脉粥样硬化等系统性疾病密切相关，因此，P.g的早期检测对于疾病预防和管理至关重要。文章提出了一种集成的、免扩增的CRISPR-Cas12a检测的生物传感器，结合基于智能手机的便携式设备（POC），用于快速、灵敏且便携地定量检测P.g。研究采用多重crRNA策略，在不依赖核酸扩增的情况下实现了12.5 pg/μL的检测灵敏度，相比现有的基于CRISPR的方法提高了10倍。该系统能够在40分钟内对临床样本中的P.g进行实时定量，显著快于传统的基于PCR的方法。通过对977份唾液样本的验证，该平台表现出高特异性和灵敏度。此外，机器学习模型将P.g水平确定为诊断和预测牙周炎、动脉粥样硬化和阿尔茨海默病进展的独立风险因素。
本研究为P.g相关疾病的便携式筛查提供了一种新颖、非侵入性且经济高效的解决方案，在疾病预防、诊断和预后方面具有显著的应用潜力。相关研究得到国家自然科学基金资助。（撰写：周加野；编辑：周加野；审核：王立地/王俊）
论文链接：Amplification-free detection of Porphyromonas gingivalis with no-PAM CRISPR-Cas12a using a smartphone-based platform
