个人简介：
冯帅，男，满族，1992年11月生，中共党员，博士，沈阳农业大学信息与电气工程学院讲师，硕士生导师。担任《Precision Agriculture》、《Remote Sensing》以及《Plant Methods》等期刊审稿人。CCF数字农业分会执行委员、中国农业工程学会青年科技工作委员会委员、INPA期刊编辑与编委（信息技术在现代农业中的应用）。
工作经历：
2023.7.13-至今 沈阳农业大学 信息与电气工程学院 讲师
教育经历：
2019.09-2023.06 沈阳农业大学 农业电气化与自动化 博士
2016.09-2019.06 沈阳农业大学 计算机应用技术 硕士
2012.09-2016.06 沈阳农业大学 计算机科学与技术 本科
研究方向：
作物病害检测与预测预报、计算机视觉、深度学习、电力信息化检测
主讲课程：
1. 数字图像技术（I）（本科生）
2. 机器学习导论 （本科生）
3. 人工智能导论（本科生）
4. 移动开发技术（本科生）
5. 人工智能应用教育（研究生）
联系方式：
信息与电气工程学院403，Email：fengshuai@syau.edu.cn，电话：13998310995
科研项目：
（1）纵向课题
1. 辽宁省教育厅基本科研项目—一般项目（理）（LJ212510157019），面向双模态无人机遥感影像的田间稻瘟病智能检测方法研究，2025.7-2027.7，主持。
2. 辽宁省自然科学基金博士科研启动项目（2023-BSBA-282），耦合气象因子与遥感光谱数据的稻田稻瘟病早期检测方法研究，2023.12-2025.11，主持。
3. 国家重点研发计划项目（2024YFD1500602-2），基于无人机的农田几何结构参数快速检测技术，2024.12-2027.11，参加。
4. 辽宁省应用基础研究计划项目(2023JH2.101300120)，空天地一体化农情监测与智能化信息服务关键技术研究，2023.01-2024.12，参加。
5. 辽宁省教育厅重点攻关项目(LSNZD202005)，辽宁水稻规模化生产5G智慧无人农场关键技术研究，2020.07-2023.07，参加。
6. 辽宁省重点研发计划（2019JH2.10200002），农业植保无人机精准作业关键技术开发与应用，2019.06-2022.09，参加。
7. 国家重点研发计划子课题（2018YFD030030903），辽宁玉米粳稻丰产增效技术体系信息化服务平台构建与应用，2018.01-2020.12，参加。
8. 国家重点研发计划子课题（2016YFD020060307），基于低空遥感的东北水稻营养诊断与变量追肥管理模型与技术，2016.01-2020.12，参加。
（2）横向课题
1. 国家电网科学技术项目（SGTYHT/24-JS-001），国家丹东供电公司科数部2025年输电线路部件精准识别与缺陷检测研究科技项目，2025.01-2025.12，主持。
科技论文：
1. Dongxue Zhao, Zetong Fu, Qi Liu, Zhongyu Wang, Zijuan Wang, Mengying Liu, Shuai Feng*. IFSA-Inception-CBAM: An Early Detection Model for Rice Blast Disease Based on Integrated Feature Selection and a Deep Convolutional Neural Network. Agriculture, 2026, 16(4), 468. doi:10.3390/agriculture16040468. (SCI, 中科院二区，JCR1区，IF=3.6)
2. Qiang Cao, Jinpeng Li, Yongsheng Liu, JinXuan Li, Sixu Jin, Fenghua Yu, Shuai Feng*, Tongyu Xu*. A lightweight rotating target detection method for rice leaf blast based on improved YOLOv8n. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 239，111026, doi: 10.1016/j.compag.2025.111026.（SCI，中科院一区Top，JCR一区，IF=8.9）
3. Jinpeng Li, Jinxuan Li, Dongxue Zhao, Qiang Cao, Fenghua Yu， Yingli Cao, Shuai Feng*, Tongyu Xu. High-throughput method for improving rice AGB estimation based on UAV multi-source remote sensing image feature fusion and ensemble learning. Frontiers in Plant Science, 2025, 16:1576212. doi: 10.3389/fpls.2025.1576212.（SCI，中科院二区，JCR一区，IF=4.8）
4. Sixu Jin, Qiang Cao, Jinpeng Li, Xinpeng Wang, Jinxuan Li, Shuai Feng*, Tongyu Xu. Study on lightweight rice blast detection method based on improved YOLOv8. Pest Management Science. 2025. doi:10.1002/ps.8790.（SCI，中科院一区Top，JCR一区，IF=3.8）
5. Liu Xiang, Liu Qingyu, Feng Shuai*, Ge Yangyang, Chen Haoran, Chen Chunlin. Novel model for medium to long term photovoltaic power prediction using interactive feature trend transformer. Scientific Reports. 2025,15,1 doi:10.1038/s41598-025-90654-4.（SCI，中科院三区，JCR一区，IF=3.9）
6. Xinpeng Wang, Qiang Cao, Sixu Jin, Chunling Chen, Shuai Feng*.Research on detection method of transmission line strand breakage based on improved YOLOv8 network model. IEEE Access. 2024.10.25.（SCI，中科院三区，JCR二区，IF=3.6）
7. Qiang Cao, Dongxue Zhao, Jinpeng Li, Jinxuan Li, Guangming, Li, Shuai Feng*, Tongyu Xu. Pyramid-YOLOv8: a detection algorithm for precise detection of rice leaf blast. Plant Methods, 2024, 20, 149. （SCI，中科院二区，JCR一区，IF=4.4）
8. Lulu Yang, Fuxu Guo, Hongze Zhang, Yingli Cao*, Shuai Feng*. Research on Lightweight Rice False Smut Disease Identification Method Based on Improved YOLOv8n Model. Agronomy. 2024, 14(9), 1934. https://doi.org/10.3390/agronomy14091934.（SCI，中科院二区，JCR一区，IF=3.4）
9. Guangming Li, Dongxue Zhao, Jinpeng Li, Shuai Feng*, Chunling Chen*. Unmanned aerial vehicle hierarchical detection of leaf blast in rice crops based on a specific spectral vegetation index. Frontiers of Agricultural Science and Engineering. 2024. 06. https://doi.org/10.15302/J-FASE-2024576
10. Shuai Feng, Dongxue Zhao, Qiang Guan, Jinpeng Li, Ziyang Liu, Zhongyu Jin, Guangming Li, Tongyu Xu*. A deep convolutional neural network-based wavelength selection method for spectral characteristics of rice blast disease. Computers and Electronics in Agriculture. 2022, 199, 107199. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107199. （SCI，中科院一区Top，JCR一区，IF=8.9）
11. Shuai Feng, Yingli Cao, Tongyu Xu*, Fenghua Yu, Dongxue Zhao, Guosheng Zhang. Rice Leaf Blast Classification Method Based on Fused Features and One-Dimensional Deep Convolutional Neural Network. Remote Sensing. 2021, 13, 3207. https://doi.org/10.3390/rs131632077.（SCI，中科院二区，JCR一区，IF=4.1）
12. 冯帅,许童羽*,周云成,赵冬雪,金宁,王郝日钦.基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法.农业机械学报,2021,52(03):257-264.（EI，T1期刊）
13. 冯帅,曹英丽*,许童羽,于丰华,陈春玲,赵冬雪,金彦.高光谱和NSGA2-ELM算法的粳稻叶片氮素含量反演.光谱学与光谱分析,2020,40(08):2584-2591.（EI，T1期刊）
14. 冯帅,许童羽*,于丰华,陈春玲,杨雪,王念一.基于无人机高光谱遥感的东北粳稻冠层叶片氮素含量反演方法研究.光谱学与光谱分析,2019,39(10):3281-3287.（EI，T1期刊）
15. 许童羽,冯帅,陈春玲,须晖,金彦.日光温室自主寻迹喷药车设计方法研究.沈阳农业大学学报,2018,49(04):440-446.（中文核心，T2期刊）
授权发明专利：
1. 冯帅,许童羽,曹强,于丰华,金思旭,李金朋. 田间水稻叶瘟病检测方法、装置、设备及介质. 辽宁省：ZL202411253844.7, 2025.08.12
2. 许童羽,冯帅,赵冬雪,周云成,于丰华. 一种基于NSGA2-ELM的粳稻叶片氮素含量反演模型方法. 辽宁省：ZL 201910858817.5, 2023.08.11.
3. 许童羽,于丰华,王定康,郭忠辉,冯帅. 一种无人机精准喷雾控制系统及控制方法. 辽宁省：ZL202110603056.6, 2021.05.31.
计算机软件著作权：
1. 低空遥感大数据平台软件V1.0 （2022SR0029664）
2. 龙城区高清影像web GIS系统V1.0 （2021SR0292997）
3. 农村电力服务市场化业务信息管理系统V1.0 （2021SR0410734）
4. 粮丰技术推广可视化平台V1.0 （2020SR0762419）
5. 粮丰移动推广与交互系统V1.0 （2019SR1041036）
6. 水稻技术服务智能推送与移动交互系统V1.0 （2018SR625089）
个人奖项：
1. 《“天-空-地”多源数据协同的水稻长势智慧化监测与精准作业》——2024年“数据要素×”大赛辽宁分赛三等奖；
2. 《水稻田间管理农用无人机遥感处方图精准喷施关键技术集成与推广》——2024年辽宁农业科技贡献奖二等奖（第8完成人）
硕士生招生：
欢迎具有计算机、遥感、数学、光谱学、植保、农业等专业背景的学生申请，尤其欢迎对人工智能、病害流行学机理、光谱遥感等领域感兴趣的同学加盟！
本科生培养：
欢迎相关专业的本科生加盟慧农大学生软件创新团队，开展创新创业实践，参加“挑战杯”、“大学生设计大赛”、“人工智能”等科研竞赛项目，完成本科毕业设计等。
