个人简介：
冯子怡，女，1991年6月生，汉族，辽宁沈阳人，博士，2022年入职沈阳农业大学信息与电气工程学院讲师。本科毕业于东北大学计算机科学与技术专业，硕士毕业于东北大学计算机软件与理论专业，博士毕业于沈阳农业大学与中国农业大学联合培养的农业水土工程专业，师从长江学者黄冠华教授与迟道才教授，重点开展农业卫星遥感领域研究。
研究方向：
卫星遥感，遥感数据融合，遥感地表参数反演，遥感数据超分辨率重建，农业遥感生态等
联系方式：
信息与电气工程学院503，Email：fengziyi@syau.edu.cn 电话：18842550674
主讲课程：
1.《web编程设计》
2.《数字图像处理》
3.《机器学习导论》
4.《嵌入式系统编程技术》
科研项目：
1.面向农业生态系统评价的遥感高分辨率重建技术研究（JYTQN2023301）（主持）
2.精准农业航空与智慧农场关键技术研发平台(JYTPT2024002) （参与）
3.水稻生长模型与智能决策关键技术研究(XLYC2203005) （参与）
4.“十三五”国家重点研发计划项目: 农田节水减排控盐技术与应用（2017YFC0403300）（参与）
5.国家自然科学基金重点项目: 灌区节水的生态环境效应与高效用水调控（51639009）（参与）
学术成果：
1.Feng Z, Huang G, Chi D. Classification of the Complex Agricultural Planting Structure with a Semi-Supervised Extreme Learning Machine Framework. Remote Sensing, 2020 (SCI, JCR 1 区, IF = 5.39)
2.Han, H.; Du, W.; Feng, Z.*; Guo, Z.; Xu, T*. An Effective Res-Progressive Growing Generative Adversarial Network-Based Cross-Platform Super-Resolution Reconstruction Method for Drone and Satellite Images. Drones 2024, 8, 452. (SCI,JCR1区，IF=4.4)
3.Yunyi Zhou,Ziyi Feng*,Chunling Chen,Fenghua Yu. Bilinear Distance Feature Network for Semantic Segmentation in PowerLine Corridor Point Clouds. Sensors,2024（SCI,JCR 2区，IF=3.4）
4.H. Han, Z. Feng, W. Du, S. Guo, P. Wang and T. Xu*, Remote Sensing Image Classification Based on Multi-Spectral Cross-Sensor Super-Resolution Combined With Texture Features: A Case Study in the Liaohe Planting Area,IEEE Access, 2024, (SCI,JCR2区，IF=3.4)
5.一种农业种植结构的遥感识别方法（专利）
6.基于SD-ELM组合分类器的遥感种植结构识别软件v1.0 (软件著作权）
