个人简介：
王永刚，男，1978年2月生，汉族，河北唐县人，中共党员，博士后，沈阳农业大学信息与电气工程学院副教授。2012年毕业于东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室，获得工学博士学位。目前担任沈阳农业大学信息与电气工程学院电气工程专业第二负责人，中国人工智能学会会员，国家自然科学基金函评专家。主持完成国家自然科学基金面上基金、中国博士后科学基金面上，辽宁省自然科学基金等纵向项目4项；参与国家973重大专项、国家自然科学基金重点、国家自然科学基金面上项目10余项。获得沈阳市科技进步二等奖1项，获得辽宁省教学成果奖二等奖1项。在《Applied Energy》、《Energy》、IEEE Transaction Control System Technology》、《IEEE Transaction Fuzzy System》、《Information Science》、《International Journal of Electrical Power and Energy Systems》、《Control Engineering Practice》、《IET Control Theory & Application 》、《控制理论与应用》、《控制工程》、《系统仿真学报》、《系统工程理论与实践》等权威期刊和《中国控制会议 (CCC)》、《美国控制会议（ACC）》等学术会议上发表论文40余篇，SCI收录24篇、EI收录18篇，单篇最高影响因子11.1。授权国家发明专利1项，实用新型专利4项，主编教材1部。指导学生获得国家级1等奖2项，二等奖3项。担任《Applied Energy》、《Energy》、《IEEE Transaction Control System Technology》、《Information Science》、《ISA Transaction》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《控制理论与应用》、《控制工程》等SCI、EI、CSSCI期刊和多个国际会议的审稿专家。
研究方向：
1.电气工程及其自动化：电力系统风电与光伏功率以及电力负荷预测控制方法研究，锂电池状态估计，发电系统建模与控制方法研究。
2.新一代电子信息技术：北方日光温室的建模与优化、控制方法的研究；植物工厂的建模与控制方法研究。
联系方式：
Email：wygvern@syau.edu.cn，电话（微信同号）：13904016593
主讲课程：
1. 《工程电磁场》（校级精品课）
2. 《自动控制原理》（校级精品课）
3. 《电气控制技术》
4. 《电气工程CAD》
5. 《建筑电气与自动化》
6. 《Matlab应用》
教学项目：
1. 电气工程及其自动化专业创新创业教育改革背景下的专业建设研究,校级教学研究课题（2016-2018），主持。
科研项目：
1.国家自然科学基金面上项目一项。项目名称：温室系统的智能优化控制方法的研究，项目编号：61673281，主持；
2.博士后面上基金一项。项目名称：“氧化蒸发过程的运行反馈控制方法的研究”，项目编号：2015M571328，主持；
3.辽宁省自然科学基金，基于能效分析的拜耳法氧化铝蒸发过程的优化与控制方法的研究，项目编号：2019-KF-03-01，主持。
3. 秸秆预处理系统的设计与开发，项目合同额：10万元，主持；
4. 国家自然基金青年基金：玉米叶片光学特性与氮素关系的定量化和可视化模拟研究(批准号：C130104), 2016-2018，参加；
5. 辽宁省教育厅一般项目：基于图像的水稻叶色三维重建与可视化模拟技术研究（批准号：L2015484），2015.4-2018.4，参加；
6. 辽宁省教育厅一般项目：农田水肥耦合数字化机理建模（批准号：L2015491），2015.4-2018.4，参加；
7. 公益性行业(农业)科研专项经费项目：秸秆碳化精确温度测控系统关键技术提升与应用（批准号：201503136-10），2015-2018，参加；
8. 辽宁省自然科学基金：农村宅用光热沼气互补发电系统研究（批准号：2014027001），2014-2017，参加；
9. 国家自然基金青年基金：Preisach迟滞控制的新方法及其在智能执行器中的应用（批准号：61004007），2010/1-2013/12，参加；
10.教育部科学技术研究重大项目：以节能降耗为目标的高能耗装置智能控制技术及应用（308007），2008/1-2010/12，参加。
科研论文：
1.王永刚, 于亚东，马元初，石颉。Lithium-ion battery health state estimation based on improved snow ablation optimization algorithm-deep hybrid kernel extreme learning machine [J]. Energy，2025（323），135722. SCI影响因子：9.0，JCR 1区，中科院1区。
2.于冰冰，王永刚*（通讯作者），王俊*（通讯作者）等。A hybrid model for short-term offshore wind power prediction combining Kepler optimization algorithm with variational mode decomposition and stochastic configuration networks [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems，2025，168,110703。SCI影响因子：5.0，JCR 1区，中科院2区。
3.王永刚，郝月，赵楷兴等。Stochastic configuration networks for short-term power load forecasting [J]. Information Sciences，2025（1），121489. SCI影响因子：8.1，JCR 1区，中科院2区。
4.王永刚，赵楷兴，郝月等。Short-term wind power prediction using a novel model based on butterfly optimization algorithm-variational mode decomposition-long short-term memory [J]. Applied Energy，2024（366），123313. SCI影响因子：11.1，JCR 1区，中科院1区。
5.王永刚，姚依林，郝月等。Forecasting a short-term photovoltaic power model based on improved snake optimization, convolutional neural network, and bidirectional long short-term memory network [J]. Sensors，2024（24），3897. SCI影响因子：4.1，JCR 2区，中科院3区。
6.王永刚，李芝达，邹秋莹等。A Hybrid Soft Sensor Model for Measuring the Oxygen Content in Boiler Flue Gas [J]. Sensors，2024（24），2340. SCI影响因子：4.1，JCR 2区，中科院3区。
7.王永刚，李富先，孝锐敏等。A systematic investigation into the optimization of reactive power in distribution networks using the improved sparrow search algorithm-particle swarm optimization algorithm [J]. Energies，2024（17），SCI影响因子：3，JCR 3区，中科院4区。
8.王永刚，郝月，张碧莹等。Short-term power load forecasting using SSA-CNN-LSTM method [J]. Systems Science and Control Engineering，2024,12（1），2343297. EI源刊。
9.王永刚，陈子琪，姜迎春等。High-order neural-network-based multi-model nonlinear adaptive decoupling control for microclimate environment of plant factory [J]. Sensors，2023（19），8323. SCI影响因子：4.1，JCR 2区，中科院3区。
10.王永刚，代胜楠，赵新宇等。A hybrid particle swarm optimization with butterfly optimization algorithm based maximum power point tracking for photovoltaic array under partial shading conditions [J]. Sustainability，2023，15（16），12402.SCI影响因子：3.9，JCR 2区，中科院3区。
11.王永刚，张宁，刘潭等。Nonlinear adaptive generalized predictive control for Ph model of nutrient solution in plant factory based on ANFIS [J]. Processes，2023，11（8），2317.SCI影响因子：3.5，JCR 2区，中科院3区。
12.刘潭，袁青云，丁晓明，王永刚，张大鹏。Multi-objective optimization for greenhouse light environment using Gaussian mixture model and an improved NSGA-II algorithm [J]. Computers and Electronics in Agriculture，2023,205,107612。SCI影响因子：7.7，JCR 1区，中科院1区。
13.姚峣，丁进良，赵春晖，王永刚。Data-driven constrained reinforcement learning for optimal control of a multistage evaporation process[J]. Control Engineering Practice, 2022，129，105345。SCI影响因子：5.4，JCR 1区，中科院2区。
14.姜迎春，白义奎，王聪，王永刚等。Dynamic Response Analyses of Plastic Greenhouse Structure considering Fluctuating Wind Load [J]。Advances in Civil Engineering, 2021, 1, 8886557. SCI影响因子：1.7，JCR 4区，中科院4区。
15.袁青云，刘潭，王永刚，王丽娜。Plant-wide optimization based on interval number for beneficiation and metallurgy [J]. Canadian Journal of Chemical Engineering, 2021, 99 (1):485-503. SCI影响因子：1.6，JCR 4区，中科院4区。
16.刘潭，袁青云，王丽娜，王永刚等。Multi-objective optimization for oil-gas production process based on compensation model of comprehensive energy consumption using improved evolutionary algorithm [J]. Energy Exploration & Exploitation, 2021, 39(1):273-298. SCI影响因子：1.9，JCR 4区，中科院4区。
17.刘潭，袁青云*（通讯作者），王永刚*（通讯作者）等。 Hierarchical optimization control based on crop growth model for greenhouse light environment[J]. Computers and Electronics in Agriculture，2021（180），105854. SCI影响因子：7.7，JCR 1区，中科院1区。
18.王永刚，陆昱瑾，孝锐敏。Application of nonlinear adaptive control in temperature of Chinese solar greenhouses [J]. Electronics,2021，10,1582. SCI影响因子：2.3，JCR 2区，中科院3区。
19.王永刚，孝锐敏，尹以志，刘潭等。Prediction of tomato yield in Chinese-style solar greenhouses based on wavelet neural networks and genetic algorithms [J]. Information, 2021（12），336。 EI源刊。
20.张大鹏，张铁岩，纪建伟，王永刚。Estimation of Solar Radiation for Tomato Water Requirement Calculation in Chinese-Style Solar Greenhouses Based on Least Mean Squares Filter [J]. Sensors 2020, 20(1)，1-18. SCI影响因子：4.1，JCR 2区，中科院3区。
21.刘潭，许童羽，于丰华，袁青云，郭忠辉，王永刚。基于PROSAIL模型偏差补偿的水稻叶绿素含量遥感估测[J].农业机械学报,2020,51(05):156-164. EI源刊。
22.李庆吉，张大鹏，纪建伟，王永刚。 Modeling of natural ventilation using a hierarchical fuzzy control system for a new energy- saving solar greenhouse [J]. Applied engineering in agriculture. 2018, 34(6): 953- 962.SCI影响因子0.8，JCR 4区，中科院4区。
23.刘潭，袁青云，王福利，何大阔，王永刚。基于工序指标耦合关系分解的选冶全流程分层优化方法[J].控制与决策,2018,33(03):413-421. EI源刊。
24.王永刚，庞新富，朴在林，柴天佑等。Intelligent decoupling PID control for the forced- circulation evaporation system [J]. Chinese Journal of Chemical Engineering，2015,23（12），2075-2086。SCI影响因子：3.7，JCR 2区，中科院3区。
25.王永刚，李海波，柴天佑。强制循环蒸发器的非线性解耦控制[J].化工学报,2013,64(06):2145-2152. EI源刊。
26.王永刚,庞新富,李海波等。氧化铝蒸发过程的混合智能优化设定控制[J].化工学报, 2013, 64 (12):4342-4347. EI源刊。
27.王永刚，柴天佑，付俊，张亚军等。Adptive decoupling switching control for the forced-circulation evaporation system [J]. IEEE Transaction on control system technology, 2013, 21(3), 964-974. SCI影响因子：4.7，JCR 2区，中科院2区。
28.王永刚，柴天佑，付俊，张亚军等。Adaptive decoupling switching control based on generalized predictive control [J]. IET control theory & application, 2012, 12(6),1828-1841. SCI影响因子：2.2，JCR 4区，中科院4区。
29.王永刚，柴天佑。强制循环蒸发系统的非线性自适应解耦PID控制[J].控制理论与应用，2011, 28(9), 1145-1153。EI源刊。
30.张亚军，柴天佑，王宏，王永刚。 An adaptive generalized predictive control method for nonlinear systems based on ANFIS and mutiple models [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2010，18（6）：1070-1082. SCI影响因子：10.7，JCR 1区，中科院1区。
授权专利：
1.实用新型专利：
（1）一种温室大鹏自动化控制系统，专利号：ZL201620133212.1，沈阳农业大学，授权日期：2016.6.29。
（2）一种新型的温室自动化控制系统，专利号：ZL20172042240 2.X，沈阳农业大学，授权日期：2018.6.22。
（3）一种全自动温室控制系统，专利号：ZL20172048264 1.4，沈阳农业大学，授权日期：2018.3.20。
（4）一种用于温室大棚的光照调节装置，专利号：ZL20192168863。
2.发明专利：
（1）一种基于遗传算法的小波神经网络番茄产量预报模型。专利号：ZL201910 663789.1，沈阳农业大学，授权日期：2023.1.20。
获奖情况
物联网温室智能监控系统的研制与开发，沈阳市科技进步三等奖，等级：副省级，获奖时间：2017年。
辽宁省本科教育教学成果奖二等奖1项，获奖时间：2022年。
学生就业方向
电气工程及其自动化专业硕士毕业生约 90% 的毕业生进入地方电力系统，就业地域集中于辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古、河南，山西等地。其他毕业生选择进入地方院校或电力科研院所，从事教学科研及技术研发工作
新一代电子信息技术专业硕士毕业生约80% 的毕业生投身移动通信、电信等通信企业，其余 毕业生通过公务员招录考试，进入各级政府信息化管理部门。
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