个人简介：
于丰华，男，汉族，1989年7月生，中共党员，博士，教授，博士生导师，电子信息专业学位带头人，辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才，沈阳市沈河区青年联合会委员。兼任国家数字农业区域创新分中心（东北）副主任，担任《Plant Phenomics》、《Agriculture Communications》、《New Crops》、《农业工程学报》、《农业机械学报》、《植物营养与肥料学报》、《中国农业信息》等期刊青年编委。国际数字地球学会中国国家委员会数字农业专业委员会委员、国家航空植保科技创新联盟辽宁分会秘书长、中国农学会农业信息分会常务委员、中国作物学会智慧农业专业委员会委员、CCF数字农业分会执行委员、国家农业大数据与信息服务联盟理事。
工作经历：
2023.12—至 今 沈阳农业大学 信息与电气工程学院 教授
2021.11—2023.12 沈阳农业大学 信息与电气工程学院 副教授
2017.12—2021.11 沈阳农业大学 信息与电气工程学院 讲师
教育经历：
2014.09—2017.06 沈阳农业大学 农业电气化与自动化专业 博士
2011.09—2014.06 吉林农业大学 农业电气化与自动化专业 硕士
2007.09—2011.06 吉林农业大学 自动化专业 本科
研究方向：
水稻叶片、冠层辐射传输过程模拟
水稻施肥无人机遥感决策与精准作业
联系方式：
信息与电气工程学院501，Email：adan@syau.edu.cn，微信号：SYAU501
课程组公众号：Adan-Lab
科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目（32572182），基于分层BRDF解耦的水稻拔节孕穗期氮素含量垂直分布反演机理与方法，2026/01-2029/12，主持。
2. 内蒙古自治区科技计划项目（2025SYFDZ0411），基于多源遥感数据的草地生长态势与灾害预警关键技术研究，2025.6-2028.6，课题负责人。
3. 辽宁省教育厅平台项目(JYTPT2024002)，精准农业航空与智慧农场关键技术研发平台，2024/06-2026/05，主持。
4. 国家自然科学基金青年项目（32201652），同化无人机高光谱数据与生长机理模型的水稻追肥量预测方法研究，2023/01-2025/12，主持。
5.辽宁省自然科学基金面上项目（2023-MSLH-283），“叶片-植株-浅水背景”耦合的水稻三维辐射传输机理，2023/12-2025/11，主持。
6.辽宁省“兴辽英才计划”项目（XLYC2203005）,水稻生长模型与智能决策关键技术研究，2023/10-2026/09，主持。
7.农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室开放课题（KSAT-YRD2023008），无人机遥感与作物模型耦合的水稻追肥决策方法研究，2023/07-2025/07,主持。
8.农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室开放课题（HNZHNY-KFKT-202208），基于无人机可见光影像的水稻杂草目标检测，2023/01-2024/12，主持。
9.辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20221058)，基于非成像高光谱的农业无人机水稻追肥实时决策模型研究，2022/09-2025/09，主持。
10.辽宁省博士科研启动基金计划项目(2020-BS-131)，基于“空-谱”约束的水稻无人机高光谱影像解混方法研究，2020/05-2022/04，主持。
11.辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目(LSNQN201903)，寒地水稻分蘖期氮素营养无人机遥感诊断与精准追肥方法研究，2019/07-2021/07，主持。
12.机器人学国家重点实验室开放课题(2018-O06)，面向水稻叶瘟病预测的无人机关键技术研究，2018/06-2020/06，主持。
13.辽宁省应用基础研究计划项目(2023JH2/101300120)，空天地一体化农情监测与智能化信息服务关键技术研究，2023/01-2024/12，参与。
14.辽宁省教育厅重点攻关项目(LSNZD202005)，辽宁水稻规模化生产5G智慧无人农场关键技术研究，2020/07-2023/07，参加。
15.辽宁省重点研发计划（2019JH2/10200002），农业植保无人机精准作业关键技术开发与应用，2019/06-2022/09，参加。16.国家重点研发计划子课题（2018YFD030030903），辽宁玉米粳稻丰产增效技术体系信息化服务平台构建与应用，2018/01-2020/12，参加。
17.国家重点研发计划子课题（2016YFD020060307），基于低空遥感的东北水稻营养诊断与变量追肥管理模型与技术，2016/01-2020/12，参加。
18.辽宁省教育厅重点项目（LSNZD01605），基于无人机低空遥感的水稻氮素时空反演方法研究，2016/01-2019/12，参加。
科研论文：
1. Zhongyu Jin,Yanjun Wang,Juchi Bai, Zhonghui Guo, Shilong Li, Fenghua Yu*, Tongyu Xu. Stage-specific estimation of rice leaf area index and above-ground biomass from UAV LiDAR-derived structural features[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2026, 252: 112065.
2. Juchi Bai, Youwen Tian, Yinxuan Hui, Rui Wu, Fenghua Yu*, Chunshan Wang. Rapid modeling of 3D rice canopy structure considering vertical heterogeneity and analysis of spectral response[J]. Plant Phenomics, 2026, 8: 100226.
3. Sheng Xu, Zhongyu Jin, Si’en Guo, Nan Wang, Le Xu, Liying Cao, Fenghua Yu*, Tongyu Xu*. Soybean leaf physicochemical parameter inversion based on radiative transfer model screening constraints and measured-noise enhancement[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2026, 252: 112070.
4. Xiaotong Mu, Zhongyu Jin, Zhonghui Guo, Juchi Bai, Fenghua Yu*, Tongyu Xu*. Inversion modeling of rice chlorophyll content based on optimized UAV hyperspectral remote sensing image data[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2026, 242: 111330.
5. Chenyi Xu, Shuang Xiang, Nan Wang, Fenghua Yu*, Zhonghui Guo. Remote Sensing of Rice Canopy Nitrogen Content Based on Unmanned Aerial Vehicle Multi-Angle Polarized Hyperspectral Data[J]. Remote Sensing, 2026, 18: 876.
6. 吴锐, 白驹驰, 李世隆, 惠尹宣, 于丰华*, 许童羽. 基于三维辐射传输模型模拟点云数据的水稻叶面积指数反演方法研究[J]. 智能化农业装备学报(中英文), 2026, 7(2): 102-111.
7. Shuang Xiang, Shikuan Wang, Zhongyu Jin, Yi Xiao, Meihan Liu, Hao Yang, Shuai Feng, Ziyi Feng, Tan Liu, Fenghua Yu*, Tongyu Xu*. RSPECT: A PROSPECT-based model incorporating the real structure of rice leaves [J]. Remote Sensing of Environment. 2025,330:114962.
8. Shilong Li, Zhongyu Jin, Nan Wang, Sien Guo, Juchi Bai, Fenghua Yu*, Minglu Tian*. Research on the optimal fertilization decision method for rice economy based on PROSAIL-WOFOST optimal coupling unit[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 238: 110840.
9. Shuang Xiang, Shikuan Wang, Zhonghui Guo, Nan Wang, Zhongyu Jin, Fenghua Yu*, Tongyu Xu. Inversion of nitrogen concentration in crop leaves based on improved radiative transfer model[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 239: 111017.
10. 于丰华, 曹慧妮, 金忠煜, 王楠, 李世隆, 孙道明, 许童羽*. 基于NSWOA-ELM算法的水稻冠层氮素含量反演方法[J]. 农业机械学报, 2025, 56(07): 532-540.
11. 王益烜, 白驹驰, 解克强, 王楠, 相爽, 于丰华*. 基于特征优化和机器学习的水稻叶片氮素反演及检测仪设计[J]. 农业工程学报, 2025, 41(13): 254-262.
12. 朱盛凡, 白驹驰, 金忠煜, 相爽, 于丰华*. 基于改进PIOSL辐射传输模型的水稻叶绿素含量估测研究[J]. 农业机械学报, 2025, 56(09): 576-584+637.
13. Shuang Xiang, Juchi Bai, Zhongyu Jin, Shilong Li, Fenghua Yu*, Tongyu Xu. PIOSL-5 With Nitrogen as an Independent Input Parameter and Accurate Estimation of Leaf Nitrogen[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025,63:5513813.
14. Fenghua Yu*, Chenyi Xu, Shuang Xiang, Juchi Bai, Zhongyu Jin, Honggang Zhang, Shengfan Zhu. Hyperspectral leaf reflectance simulation considering internal structure[J]. Scientific Reports, 2025, 15: 13639.
15. Zhang, Honggang, Zhao, Dan, Guo, Zhonghui, Guo, Sien, Bai, Quchi, Cao, Huini, Feng, Shuai, Yu, Fenghua*, Xu Tongyu. Estimation of chlorophyll content in rice canopy leaves using 3D radiative transfer modeling and unmanned aerial hyperspectral images[J]. Plant Methods, 2025, 21(1): 26.
16. Jin Zhongyu, Hongze Liu, Huini Cao, Shilong Li, Fenghua Yu*, Tongyu Xu. Hyperspectral Remote Sensing Estimation of Rice Canopy LAI and LCC by UAV Coupled RTM and Machine Learning[J]. Agriculture, 2025. 15(1),11.
17. Zhonghui Guo, Dongdong Cai, Zhongyu Jin, Tongyu Xu, Fenghua Yu*. Research on unmanned aerial vehicle (UAV) rice field weed sensing image segmentation method based on CNN-transformer[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 229: 109719.
18. 于丰华, 刘蕊, 金忠煜, 相爽, 齐鑫, 周久琳, 李世隆. 基于PIOSL模型的水稻叶片叶绿素含量反演方法研究[J]. 沈阳农业大学学报, 2025, 56(06): 10-19.
19. 杨佳怡, 宫殿凯, 金忠煜, 王楠, 刘蕊, 孙道明, 李世隆, 许童羽, 于丰华*. 基于可解释性机器学习的水稻氮素浓度无人机高光谱反演方法研究[J]. 中国农业信息, 2025, 37(04): 35-45.
20. 惠尹宣, 白驹驰, 金忠煜, 王益烜, 周久琳, 李世隆, 于丰华*. 基于BA-ELM的水稻叶面积指数与地上生物量协同反演方法[J]. 吉林农业大学学报, 2025, 47(04): 722-730.
21. Yu Fenghua, Bai Juchi, Fang Jianyu, Sien Guo, Shengfan Zhu, Tongyu Xu*. Integration of a Parameter Combination Discriminator Improves the Accuracy of Chlorophyll Inversion from Spectral Imaging of Rice[J]. Agriculture Communications, 2024, 2(3): 100055.
22. Yu Fenghua*, Xiang Shuang, Xu Chenyi, Jin Zhongyu. PIOSL-PRO: Construction of the PIOSL Model Considering the Distribution of Multiple Elements[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-12.
23. 王楠, 陈春玲, 相爽, 金忠煜, 白驹驰, 于丰华*. 基于叶片双层辐射传输机理的水稻叶绿素含量反演[J]. 农业工程学报, 2024, 40(17): 187-194.
24. 于丰华, 许童羽*, 郭忠辉, 白驹驰, 相爽, 国斯恩, 金忠煜, 李世隆, 王世宽, 刘美含, 惠尹宣. 水稻智慧无人农场关键技术研究现状与展望[J]. 智慧农业(中英文), 2024, 6(06): 1-22.
25. 于丰华, 李世隆, 金忠煜, 白驹驰, 许童羽*. 基于无人机遥感技术的大田作物精准施肥决策研究进展[J]. 沈阳农业大学学报, 2024, 55(06): 788-797.
26. Zhonghui Guo, Dongdong Cai, Juchi Bai, Tongyu Xu, Fenghua Yu*. Intelligent Rice Field Weed Control in Precision Agriculture: From Weed Recognition to Variable Rate Spraying[J]. Agronomy 2024, 14, 1702.
27. Yu F H, Zhang H G, Bai J C, Xiang S, Xu T Y*. Method for the hyperspectral inversion of the phosphorus content of rice leaves in cold northern China. Int J Agric & Biol Eng, 2024; 17(6): 256–263.
28. Zhonghui Guo, Dongdong Cai, Yunyi Zhou, Tongyu Xu , Fenghua Yu*. Identifying rice field weeds from unmanned aerial vehicle remote sensing imagery using deep learning[J]. Plant Methods, 2024, 20(1): 105.
29. Li Shilong, Jin Zhongyu, Bai Juchi, Xiang Shuang, Xu Chenyi, Yu Fenghua*. Research on fertilization decision method for rice tillering stage based on the coupling of UAV hyperspectral remote sensing and WOFOST[J]. Frontiers in Plant Science,2024 15:1405239.
30. Shuang Xiang, Zhongyu Jin, Jinpeng Li, Fenghua Yu*, Tongyu Xu*. RPIOSL: construction of the radiation transfer model for rice leaves[J]. Plant Methods, 2024, 20(1): 1.
31. Zhongyu Jin, Sien Guo, Shilong Li, Fenghua Yu*, Tongyu Xu*. Research on the rice fertiliser decision-making method based on UAV remote sensing data assimilation[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 216: 108508.
32. 李世隆, 许辰一, 王楠, 曹慧妮, 于丰华*. 基于 BWO-ELM 的水稻氮素无人机高光谱反演研究［J］.智能化农业装备学报(中英文), 2024, 5（3）：14−21.
33. 许辰一, 杨佳欣, 金忠煜, 于丰华*. 偏振光谱在大田作物农学参量反演中的研究进展[J]. 浙江农业学报, 2024, 36(11): 2596-2604.
34. F. Yu, S Xiang, J. Bai, S Zhu, T Xu*. Improved PROSPECT Model Based on Optimization of the Internal Blade Structure and Absorption Coefficient[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5523415.
35. Fenghua Yu, Shuang Xiang, Juchi Bai, Zhongyu Jin, Honggang Zhang, Shengfan Zhu, Tongyu Xu*. PIOSL: An improved version of PROSPECT model for simulating leaf optical properties by considering leaf internal structural variations[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 211: 108030.
36. YU Feng-hua, BAI Ju-chi, JIN Zhong-yu, GUO Zhong-hui, YANG Jia-xin, CHEN Chun-ling*. Combining the critical nitrogen concentration and machine learning algorithms to estimate nitrogen deficiency in rice from UAV hyperspectral data[J]. Journal of Integrative Agriculture, 2023. 22(4): 1216-1229.
37. 于丰华, 张鸿刚, 金忠煜, 白驹驰, 郭忠辉, 许童羽*. 水稻农学理化参量无人机遥感反演研究现状与展望[J]. 沈阳农业大学学报, 2023, 54(02): 248-256.
38. Fenghua Yu, Juch Bai, Zhongyu Jin, Honggang Zhang, Jiaxin Yang and Tongyu Xu*. Estimating the rice nitrogen nutrition index based on hyperspectral transform technology[J]. Front. Plant Sci, 2023,14:1118098.
39. 于丰华, 白驹驰, 金忠煜, 张鸿刚, 许童羽*. 基于PROSAIL模型的水稻叶片生物量反演[J]. 华中农业大学学报, 2023, 42(03): 187-194.
40. Yu Fenghua, Juchi Bai, Zhongyu Jin, Honggang Zhang, Zhonghui Guo, and Chunling Chen*. Research on Precise Fertilization Method of Rice Tillering Stage Based on UAV Hyperspectral Remote Sensing Prescription Map[J]. Agronomy, 2022, 12(11): 2893.
41. Yu F, Jin Z, Guo S, Guo Z, Zhang H, Xu T and Chen C* Research on weed identification method in rice fields based on UAV remote sensing[J]. Frontiers in Plant Science.2022 13:1037760
42. 于丰华, 邢思敏, 郭忠辉, 白驹驰, 许童羽*. 基于特征转移植被指数的水稻叶片氮素含量定量估算[J]. 农业工程学报, 2022, 38(2): 175-182.
43. 于丰华, 赵丹, 郭忠辉, 金忠煜, 郭爽, 陈春玲*, 许童羽. 水稻分蘖期无人机高光谱影像混合像元特征分析与分解[J]. 光谱学与光谱分析, 2022, 42(03): 947-953.
44. Yu F H, Xiang S, Guo Z H, Zhang H G, Bai J C, Xu T Y*. Collaborative inverse modeling of nitrogen and phosphorus content in rice based on WOA-ELM[J]. Int J Precis Agric Aviat, 2022; 5(1): 1–9.
45. 于丰华, 周传琦, 杨鑫, 郭忠辉, 陈春玲*. 日光温室番茄采摘机器人设计与试验[J]. 农业机械学报, 2022, 53(1): 41-49.
46. Yu F H, Guo Z H, Xu T Y*. Inversion modeling of rice canopy nitrogen content based on MPA-GA-ELM UAV hyperspectral remote sensing[J]. Int J Precis Agric Aviat, 2021; 4(2): 30–35
47. Yu F , Feng S , Du W , Xu T*, et al. A Study of Nitrogen Deficiency Inversion in Rice Leaves Based on the Hyperspectral Reflectance Differential[J]. Frontiers in Plant Science, 2020, 11.
48. 于丰华, 曹英丽, 许童羽*,等.基于高光谱遥感处方图的寒地分蘖期水稻无人机精准施肥[J].农业工程学报,2020,36(15):103-110.
49. 于丰华, 冯帅, 赵依然, 王定康, 邢思敏, 许童羽*. 粳稻冠层叶绿素含量PSO-ELM高光谱遥感反演估算[J]. 华南农业大学学报, 2020, 41(06): 59-66.
50. Yu F H, Feng S, Yao W X, Wang D K, Xing S M, Xu T Y*. BAS-ELM based UAV hyperspectral remote sensing inversion modeling of rice canopy nitrogen content[J]. Int J Precis Agric Aviat, 2020; 3(3): 59–64.
51. 于丰华, 许童羽*, 郭忠辉, 等. 基于红边优化植被指数的寒地水稻叶片叶绿素含量遥感反演研究[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 77-86.
授权发明专利：
1. 于丰华, 许童羽, 相爽, 金忠煜, 冯帅, 李世隆, 王世宽. 一种叶片光谱反射率的模拟方法、装置、设备及介质[P]. 辽宁省：CN 118780169B, 2025-10-17.
2. 于丰华,许童羽,相爽,张鸿刚,朱盛凡. 一种叶片光谱反射率的计算方法[P].辽宁省: CN 116341385B,2024-11-26.
3. 于丰华,许羽童,郭忠辉,金忠煜. 水稻氮素含量反演高光谱植被指数构建方法[P]. 辽宁省：CN113670913A,2023-04-12.
4. 许童羽,于丰华,曹英丽,王定康,杜文,郭忠辉. 基于高光谱遥感处方图的水稻农用无人机精准追肥方法[P]. 辽宁省：CN111670668B,2022-07-29.
5. 许童羽,于丰华,王定康,郭忠辉,冯帅. 一种无人机精准喷雾控制系统及控制方法[P]. 辽宁省：CN113303309B,2022-05-31.
6. 陈春玲,姚伟祥,于丰华,许童羽,郭爽,苏东旭,周传琦,赵丹. 一种航空施药作业雾滴沉积效果检测方法[P]. 辽宁省：CN113588500A,2021-11-02.
7. 许童羽,于丰华,陈春玲,曹英丽,周云成,郑伟. 一种表征水稻生长状态的水稻叶片NDVI拟合模型的构建方法[P]. 辽宁省：CN105760654B,2019-02-15.
软件著作权：
1. 水稻关键生育期长势信息预测软件V1.0（2025SR0383961）
2. 水稻智慧生产无人机精准作业管控系统软件V1.0（2023SR0362570）
3. 无人机喷洒农业远程控制软件V1.0(2020SR866314)
4. 基于嵌入式的随光气象站软件 V1.0(2019SR0967359)
科研获奖：
1.水稻田间管理农用无人机遥感处方图精准喷施关键技术集成与推广——2024年辽宁农业科技贡献奖二等奖（第1完成人）
2. 基于植保无人机农作物病虫害绿色防控关键技术集成与推广——2022年辽宁农业科技贡献奖一等奖（第4完成人）
制定标准：
1. 中国农业技术推广协会（T/CATEA）. 基于无人飞机遥感的水稻氮肥精准施用技术规程: T/CATEA 026—2025[S]. 北京: 中国农业技术推广协会, 2025.（第1起草人）
2. 中国农业技术推广协会（T/CATEA）. 无人飞机水稻喷施作业水敏纸雾滴检测异色还原技术规程: T/CATEA 029—2025[S]. 北京: 中国农业技术推广协会, 2025.（第9起草人）
主讲课程：
1. 《智慧农业技术》（本科）
2. 《农业机器人》（本科）
3. 《嵌入式系统》（本科，省级一流课程）
4. 《单片机原理及接口技术》（本科，省级一流课程）
5. 《单片机实验》（本科，校级一流课程）
6. 《智慧农业专题》（研究生）
7. 《精准农业航空技术》（研究生）
8. 《农业遥感》（研究生）
9. 《遥感信息处理与建模》（研究生）
教学项目：
1. “产学研用”协同的电子信息专业学位研究生实践创新能力培养实践与探索（2023-yjs-41），沈阳农业大学研究生教学改革研究项目，主持。
2. 基于OBE理念的单片机原理及接口技术线上线下混合式课程建设研究与实践(2022-439),辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目,主持。
3. 农业院校电子信息工程专业线上线下混合式教学模式改革与实践（2021-133），沈阳农业大学本科教学研究课题，主持。
4. 《精准农业航空技术》线上线下混合课程建设（2021-yjs-40），沈阳农业大学研究生教学改革研究项目，主持。
5. 新工科建设背景下农业院校电子信息应用型人才创新能力培养模式研究(2018-181),沈阳农业大学本科教学研究课题，主持。
教学论文：
1. 于丰华,李征明,姚萍,刘潭,许童羽*.基于OBE理念的《单片机原理及接口技术》线上线下混合式教学模式实践[J].农业科技与装备,2024,(02):134-136+140.
2. 于丰华,姚伟祥,许童羽*.研究生课程线上线下混合式教学模式改革实践——以精准农业航空技术课程为例[J].中国教育技术装备,2024,(02):103-105.
3.于丰华,李征明,姚萍,刘潭,许童羽*.农业院校《单片机原理及接口技术》线上线下混合式教学模式改革研究[J].农业科技与装备,2022(06):86-88.
4.于丰华,许童羽*,李征明,方晶晶,刘强.农业院校电子信息应用型人才创新能力培养模式探析[J].农业科技与装备,2021(02):80-81+84.
教学获奖：
1.沈阳农业大学教学成果特等奖，“专基融合、培管一体，应用型农业电气与信息类人才培养模式研究与实践”，2024年，参加。
2. 辽宁省研究生教学成果一等奖，“四提升+双融合”研究生创新能力培养模式探索与实践，2022年，参加。
3. 辽宁省本科教学成果三等奖，“新农科背景下农用无人机实用人才培养模式的研究与实践”，2020年，参加。
4. 辽宁省研究生教学成果一等奖，“农业工程类研究生四阶段全过程创新创业人才培养模式探索与实践”，2018年，参加。
5. 辽宁省本科教学成果二等奖，“农业院校信息技术人才创新实践能力培养模式的研究与实践”，2018年，参加。
负责的科研平台、基地：
1. 沈阳农业大学农业航空应用工程技术中心
2. 沈阳农业大学研究生实践基地—信息与电气工程学院智慧农业综合实践基地
个人荣誉：
1. 辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才（2022）
2. 入选沈阳农业大学“天柱山”英才培养计划（2024-2026）
3. 沈阳农业大学“天柱山”青年骨干教师（2023）
4. 沈阳农业大学“十佳青年教职工”（2022）
5. 沈阳农业大学优秀教师（2023、2021）
6. 辽宁省大学生电子设计竞赛组织工作先进个人（2022、2021）
7. “挑战杯”辽宁省大学生创业计划竞赛优秀指导教师（2020）
8. 沈阳农业大学社团优秀指导教师（2019、2018）
硕士研究生招生：
欢迎具有电子信息、遥感、计算机、数学、光谱学、水稻栽培、水稻育种等专业背景的学生申请，尤其欢迎对高光谱、遥感物理、优化算法等感兴趣的同学加盟！
已毕业研究生：
2026年
1. 李世隆（农业电气化与自动化专业硕士）——毕业去向：沈阳农业大学攻读博士学位；毕业题目：“辐射传输机理与作物生长过程耦合的水稻无人机遥感精准施肥决策方法研究”（校级优秀论文）；研究生期间发表SCI论文2篇（中科院一区TOP、IF=8.9；中科院二区TOP，IF=4.1）、北大中文核心论文1篇、CSCD论文1篇。
2. 刘泓泽（农业电气化与自动化专业硕士）——毕业去向：南京农业大学攻读博士学位；毕业题目：“引入浅水背景的水稻冠层辐射传输模型构建及LAI反演方法研究”；研究生期间发表北大中文核心论文1篇。
3. 曹慧妮（电子信息专业硕士）——毕业题目：“考虑叶片异质性的水稻冠层分层辐射传输模型构建及应用”；研究生期间发表《农业机械学报》论文1篇。
4. 王艳君（电子信息专业硕士）——毕业去向：大连工业大学艺术与信息工程学院；毕业题目：“基于无人机LiDAR点云特征的水稻LAI和AGB反演方法研究”；
5. 王益烜（电子信息专业硕士）——毕业去向：宁波舜宇红外技术有限公司；毕业题目：“基于特征优化的水稻叶绿素检测仪设计及反演方法研究”；研究生期间发表《农业工程学报》论文1篇。
6. 许辰一（农业工程与信息技术专业硕士）——毕业去向：沈阳农业大学攻读博士学位；毕业题目：“基于无人机多角度偏振高光谱的水稻冠层氮素含量反演方法研究”；研究生期间发表SCI论文3篇（中科院一区TOP，IF=12.4；中科院二区，IF=4.1；中科院三区，IF=3.9）、北大中文核心论文1篇、其他科技期刊论文1篇。
2025年
1. 张鸿刚（电子信息专业硕士）——毕业去向：江苏是为科技有限公司；毕业题目：“结构功能与辐射传输过程耦合的水稻叶绿素含量高光谱反演方法研究”（校级优秀论文）；研究生期间发表SCI论文1篇（中科院二区，IF=5.6）。
2. 朱盛凡（电子信息专业硕士）——毕业去向：辽宁科技大学攻读博士学位；毕业题目：“基于PIOSL-surf模型的水稻叶绿素含量反演方法研究”；研究生期间发表《农业机械学报》论文1篇。
本科生招生：
欢迎相关专业的本科生前来实验室开展创新实践，参加“电子设计大赛”、“挑战杯”、“全国大学生智能农机装备大赛”等科研竞赛项目，完成本科毕业设计等。
（2026年07月 更新）
